Kundendatenanalyse

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CRM-Daten:
kennt ihr eure Kunden?

Wir zeigen euch, wie ihr aus euren CRM-Daten Customer Insights gewinnt, die Umsatz generieren und Kundenbindung fördern.

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Reifegrad der Kundendatenanalyse - wo seid ihr?

Level 0: Reines Bauchgefühl

Nichts wird zentral zusammengeführt und ausgewertet, nur in unterschiedlichen Systemen selbst schaut man ab und zu die Zahlen an.

Es gibt ein Verständnis dafür, dass die Sales / Marketing Performance gemessen werden sollte. Die Daten werden systematisch aus unterschiedlichen Tools in hochwahrscheinlich Excel eingetragen oder herüberkopiert, ein paar Performance Metrics werden in Excel kalkuliert. 

Daten aus mehreren Systemen werden zusammengeführt und daraus werden übergreifende Metrics gemessen. Es gibt Reports, die tagesaktuelle Zahlen beinhalten, vielleicht schon auf ein Reporting-Tool. Man verwendet die Daten, um im Nachhinein die Performance zu messen.

Man setzt unterschiedliche Experimente und A/B – Tests auf und bewertet man mittels der KPIs, ob diese zum Erfolg beigetragen haben. Statistische Signifikanz der Tests ist ein bekannter Begriff. Zum Experimentieren gehört auch die Kundensegmentierung und die Kampagnenperformance-Messung in unterschiedlichen Zielgruppen.

Man setzt die Kampagnen so auf, dass ein gewisser Erfolg nicht mehr zu vermeiden ist. Man weiß aufgrund der Datenlage, welche Produkte den Kunden interessieren, wie hoch ist die Kaufwahrscheinlichkeit, sowie die Wahrscheinlichkeit, dass der Kunde auch die E-Mail liest. 

Wir transformieren
eure Kundendaten in

CUSTOMER INSIGHTS
mithilfe von AI & Data Analytics.

Wir wissen, was möglich ist:

  • Umsatzsteigerung durch AI & Data Analytics:
    wir wandeln eure Kundendaten in wertvolle Insights um, die dazu beitragen, Umsatzmöglichkeiten zu identifizieren und zu maximieren.

  • Kostensenkung durch effiziente Datenanalyse:
    Unsere maßgeschneiderten Lösungen ermöglichen es euch, Marketing und Sales-Kosten zu senken und damit Ressourcen effizienter einzusetzen.

  • Optimierung der Prozesse und Abläufe:
    Durch die effiziente Nutzung von Technologie und Fachkenntnissen helfen wir euch, eure Prozesse und Abläufe kontinuierlich zu verbessern und zu optimieren.

Welche KPIs ihr Unbedingt Messen solltet -
Ein Auszug aus unserem KPI-Katalog:

Customer Lifetime Value (CLV)

Der Gesamtwert eines Kunden für euer Unternehmen über alle Kanäle.
Höher= Besser.

Customer Retention Rate

Misst, wie gut ihr eure Kunden halten.
Höher = Loyalere Kundenbasis.

Customer Acquisition Cost (CAC)

Die Kosten über alle Kanäle, einen neuen Kunden zu gewinnen.
Niedriger = Effizienter.

Net Promoter Score (NPS)

Wie wahrscheinlich ist es, dass Kunden euch weiterempfehlen?
Höher = Besserer Ruf.

Social Media Engagement

Misst, wie aktiv eure Follower interagieren.
Höher = Stärkere Präsenz.

Kampagnenwirkung in den Stores

Wie viel gibt ein Kunde aus, nachdem er die Email geöffnet / geclickt hat?
Mehr = besser

Upsell and Cross-Sell Rates

Zeigt, wie erfolgreich eure Upsell- und Cross-sell- Jorneys sind.
Höher = Mehr Gewinn.

Conversion Rate

Ein Maß dafür, wie gut ihr Besucher zu Käufern macht.
Höher = Effektiver.

Engagement Rate

Misst, wie oft eure E-Mails geöffnet od. geclickt werden.
Höher = Mehr Aufmerksamkeit.

KPI-Vormittag

Ein gemeinsamer Vormittag mit eurem Team und mit den wichtigsten Kennzahlen in CRM-Bereich:

  • Identifikation
    Welche KPIs kann man messen
  • Berechnung
    Wie stellt man die Kennzahl zusammen
  • Handeln
    Wie setzt man die Insights im Alltag um.

Preis: auf Anfrage

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Dashboard Time

Wir erstellen euer individuelles Dashboard in nur 3 Wochen:

  • Einbindung
    von bis zu 3 Quelldatentabellen
  • Berechnung
    von bis zu 5 KPIs aus unserem KPI-Katalog
  • Visualisierung
    in PowerBI / Qlik / Tableau

Preis: auf Anfrage

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Sonstiges

Maßgeschneiderte Lösungen:

  • Entwicklung
    von komplexeren Scoring oder Predictive-Modellen (z.B. Produktaffinitäten, Churn Prediction, etc.).
  • Flexible Unterstützung
    durch unseren Datenanalysten für euer Team – von 1-2T/Woche bis hin zur Vollzeit.

Preis: auf Anfrage

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Unsere Referenzprojekte

Industrie: E-Commerce
Deutschland, ca. 6500 MA

End-to-End Projekt:

Performance CRM / Marketing Analytics for Enhanced Customer Insights in Azure / PBI

Ziel des Unternehmens war es, durch die Implementierung einer umfassenden Analyselösung auf Basis von PowerBI/Azure-Technologien das Kundenverhalten und -engagement besser zu verstehen, Marketingkampagnen zu optimieren und das Umsatzwachstum zu steigern. Im Projekt wurden die Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zusammengeführt und ausgewertet.

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Industrie: Telekommunikationen​
Österreich, ca. 2000 MA, 4.2Mio Kunden

Data Analytics:

Customer Churn Prediction Model

Die Bindung bestehender Kunden ist eine sehr wichtige Aufgabe für Unternehmen, da die Gewinnung neuer Kunden teurer wäre. Das Unternehmen hatte bereits ein bestehendes Modell zur Vorhersage der Kundenabwanderung in SAS, das jedoch nicht gut funktionierte. Außerdem wollte man das Modell von kommerzieller Software wegbewegen und stattdessen R verwenden.

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Industrie: Öffentlicher Sektor
Österreich, ca. 250 MA

End-to-End Projekt:

Aufbau Financial & Sales Reporting in Power BI (ohne Azure)

Das Marketing& Sales Controlling – Berichterstellung in dieser Organisation war nicht standardisiert, was bedeutet hat, dass es keine “gemeinsame Wahrheit” gab, wenn es um Zahlen ging. In den verschiedenen Abteilungen wurden verschiedene Berichtstools verwendet, von denen einige veraltet sind und sich am Ende des Produktlebenszyklus befinden. Unser Ziel war es, die Unternehmensberichterstattung zu standardisieren.

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Industrie: Finanzdienstleistungen
Deutschland, ca. 5000 MA, 5.3Mio Kunden

Data Architecture:

Designing and Setup of an Enterprise Data Lake & analytical DWH

Aufbau einer analytischen Datenplattform zur Durchführung von Analysen der Verfügbarkeit des Kundenservices, der Servicequalität, der Kundenzufriedenheit usw.
Gestaltung des Enterprise Data Lake & Analytical DWH, Analyse der IT-Landschaft, Gestaltung von Datenflüssen und ETL-Prozessen zum Laden von Daten in den Data Lake.

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Industrie: Einzelhandel
Deutschland, ca. 2000 MA

End-to-End Projekt:

Performance Analytics in Azure / PBI

Mit der Einführung des neuen Webshop-Systems wollte das Unternehmen mehr datengetrieben arbeiten. Im Laufe des Projektes wurden die Daten aus dem Webshop gesammelt und diese dafür benutzt, um lokale Kampagnen in den Filialen aufzusetzen. 

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Schluss mit lustig,
Lasst uns loslegen

Eure CRM-Daten sind kein alter Kram. Sie sind der Schlüssel zu allem, was ihr erreichen wollt.

Genug geschnackt – Zeit für Taten!

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